自回归移动平均模型在药品不良反应监测预警中的应用

作者：王艳; 张丽^*

来源：临床医学研究与实践, 2018, 3(21): 7-14.

DOI：10.19347/j.cnki.2096-1413.201821003

• 药品不良反应
• 自回归移动平均模型
• 预测

目的运用自回归移动平均模型(ARIMA)建立药品不良反应(ADR)预测模型,探讨ADR发生趋势。方法根据我院急诊科2000—2014年清热类中药注射剂ADR数据,应用SPSS13.0统计软件拟合ADR人数ARIMA预测模型;利用2015—2017年ADR真实数据评估其预测效果。结果 ADR模型为ARIMA(2,0,1),其中AR=1.30(t=3.72,P<0.05);AIC=8.77,BIC=1.51,其模型的残差为白噪声(Ljung-Box Q=7.51,P=0.83)。2015—2017年ADR实际发生人数与ARIMA模型的预测值相差较小,模型预测效果良好。结论 ARIMA模型能够较准确地预测ADR发生趋势,可用该模型为医院科学管理ADR提供决策支持。

• 单位
  陕西中医学院附属医院