基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究

作者：郝晓弘; 张思齐; 陈伟; 肖骏; 王维洲; 马宇

来源：电力系统保护与控制, 2017, 41(09): 94-99.

• 电压跌落
• 随机预估
• 故障状态变量
• 马尔可夫链蒙特卡罗法
• Gibbs抽样

针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。

• 单位
  甘肃电力科学研究院; 兰州理工大学