基于边缘计算的计量自动化终端自我评估诊断技术研究

作者：卢翔智; 吴晓强; 李慧; 杜锦阳; 郑茵

来源：粘接, 2021, 46(05): 88-96.

• GBDT模型
• 边缘计算
• 计量自动化终端
• 自动诊断

针对计量自动化终端在运行过程中因性能退化或故障,导致整个电力系统运行不稳定,而现有计量自动化终端自动诊断无法及时或提前预判其故障的问题,研究基于边缘计算框架,通过引入GBDT故障检测模型,提出一种基于边缘计算的计量自动化终端自我评估诊断系统,并完成了系统的硬件和软件设计。最后通过仿真实验,对GBDT故障检测模型进行了验证,以及对整个系统进行了测试。结果表明,GBDT模型在精准率、召回率、F1值上表现良好,识别的准确率高于CART模型、RF模型,达到98.82%,具有一定的优越性,可用于计量自动化终端故障的检测与识别;本系统可实现计量自动化终端的趋势监测和故障预测,相较于传统计量自动化终端诊断系统,具有更高安全性和实时性,可用于实际计量自动化终端自我评估诊断。

• 单位
  广州供电局有限公司