为有效评估轴承退化趋势，提高设备健康管理的智能化，提出一种基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测方法。提取轴承全生命周期振动信号的时域和频域特征，构建18维退化特征；为提高神经网络的预测精度，采用天牛须搜索算法对初始权重和阈值进行优化，建立BAS-BP预测模型；通过在公开数据集上验证该模型的有效性。结果表明：所提模型可对轴承剩余寿命进行有效预测且精度较高。
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