基于深度迁移学习的凤凰单丛茶叶病害识别方法

作者：谢森林; 王春武; 董晓庆^*; 林一帆; 王畅

来源：韩山师范学院学报, 2023, 44(06): 12-17.

DOI：10.19986/j.cnki.1007-6883.2023.06.003

• 茶叶病害识别
• 茶叶病害数据集
• 深度学习
• 迁移学习

文章以潮州凤凰单丛茶典型品种“鸭屎香”为研究对象，探索基于深度学习方法的凤凰单丛茶病害自动识别的可行性，重点构建了反映不同季节、天气、光照情况的自然环境下茶叶主要病害数据集.实验结果显示，通过在深度学习模型中引入迁移学习，复杂的自然环境下茶叶病害识别率达88%，为潮州凤凰单丛茶病害的自动识别提供了可借鉴的路径.

• 单位
  电子工程学院; 韩山师范学院