基于PCA的人脸识别系统的设计与改进

作者：李梦潇^*; 姚仕元

来源：计算机科学, 2019, S1: 577-579.

• PCA
• 特征值分解
• 人脸识别
• 滤波

主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)是用特征向量对样本数据进行分析,从而达到降维目的的一种多元统计分析方法。为解决PCA方法用于人脸识别时图像维数高、计算量大的问题,采用了新的特征值分解法并在图像预处理阶段加入了滤波处理。在MATLAB平台上搭建了人脸识别系统,对普通PCA方法和加入滤波预处理的PCA方法进行了比较分析,实验证明了加入滤波处理的系统在性能上具有一定的优越性,对实际应用有着一定的参考价值。

• 单位
  西南石油大学