基于landsat8遥感影像的南昌县土地利用分类分析

作者：周丽红; 吴灏

来源：人民长江, 2017, 48(S2): 65-132.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.S2.018

• 遥感影像
• 土地利用
• 监督分类
• 决策树分类
• 南昌县

土地利用类型影响着区域的经济发展、粮食安全和生态安全。以南昌县为研究对象,利用2016年7月25日landsat8OLI遥感影像和DEM数据,对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法、支持向量机法和决策树分类对地物识别精度。研究发现,在研究区,7种分类方法中最大似然法总体精度最高。利用监督分类中的最大似然法对研究区遥感影像进行地物识别,结果表明南昌县水体面积约为169.79 km2,耕地面积约为870.65 km2,建设用地面积约为360.56 km2,林地面积约为11.53km2,未利用土地面积约为502.48 km2。

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学; 江西泰豪动漫职业学院