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摘要
大数据背景下,网络搜索数据可反映用户的搜索关注与需求,为研究旅游者行为需求和旅游市场变化提供了新思路。文章基于百度指数选取来汴旅游需求的四个关键词,搜集疫情后426天的日度数据,利用ARMA模型对来汴旅游需求进行建模与预测。发现利用百度关键词构建旅游需求模型可以实现对游客需求的预测,不仅增强了预测的时效性,还可以更加及时、准确地为景区管理部门提供相关决策依据。由此,提出提高旅游景点网络关注度、提升旅游服务质量、完善公共基础设施等建议,为疫情过后旅游景点的发展提供参考。
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单位湖北商贸学院; 河南大学民生学院
