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摘要
对医院医疗信息资源存取效率进行合理规划,可以提高医疗信息的资源利用率。计算资源存取惯性权重系数、认知系数与收缩因子,构建信息资源高效存取适应度值函数才能完成效率规划,但是传统方法通过计算信息资源的属性权重,对资源约束能力进行调整,完成效率规划,不能利用存取惯性权重系数、认知系数与收缩因子获取资源存取适应度值函数,降低了效率规划的有效性。提出一种基于文件分割的医院医疗信息资源存取效率规划方法,融合于文件分块的存储结构,建立医院医疗信息资源存取成功的概率模型,给出医疗信息资源存取稳态运行条件,将自适应粒子算法与遗传算法的自适应交叉和变异的进化过程相融合,获取资源存取惯性权重系数、认知系数与收缩因子之间的联动关系,计算出医疗信息资源高效存取适应度值函数,并融合自适应策略不断调整种群中个体的位置,筛选出最优解,完成医院医疗信息资源存取效率规划。仿真结果表明,所提方法存取效率较高,为医院快速、稳定、持续的发展提供了有利的依据。
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单位四川省人民医院; 四川省医学科学院
