科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现对路面结冰时间的准确预测，首先根据目前已有监测点路面传感器的历史数据，抽取结冰前一段时间的数据并剔除异常数据，形成数据标本。对数据进行特征选择和归一化处理，将与路面结冰强相关的数据进行BP神经网络建模。然后，让模型对数据标本进行自学习，并自动调整模型内各节点权值，进行模型优化。最后利用其他监测点数据对模型进行验证。结果表明：模型对2h之内的结冰预测结果较准确。并且预测模型对越接近结冰点的时间预测越准确，从统计结果可看出60min之内的预测数据和实际数据几乎完全一致。因此可见，使用BP神经网络算法可实现对道路结冰时间的有效预测。
-
单位交通运输部科学研究院; 山东高速青岛发展有限公司
