基于六度分离理论的机会发现场景构造方法

作者：张振亚; 程红梅; **光

来源：模式识别与人工智能, 2011, 24(03): 332-339.

DOI：10.3969/j.issn.1003-6059.2011.03.005

• 机会发现
• 场景
• 聚类分析
• 相关矩阵 Chance Discovery,Scenario Map,Cluster Analysis,Correlation Matrix

场景构造是机会发现过程中的关键活动之一.文中基于六度分离理论对事件的相关矩阵进行了p阶扩展,在对机会发现场景的结构进行形式化描述的基础上,提出机会发现活动中基于事件的p阶扩展相关矩阵,采用聚类分析的方法进行机会发现场景中事件簇构造,进而实现机会发现场景构造的思想与方法.对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确了以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准.实验表明,基于相关矩阵的机会发现场景构造具有较高的精度和效率系数,而基于3阶扩展矩阵的机会发现场景构造更适合在线机会发现的情形.

• 单位
  中国科学技术大学; 安徽建筑工业学院