发电机螺栓松动故障特征检测方法及试验研究

作者：李佳桐; 张跃; 符栋梁; 章艺

来源：噪声与振动控制, 2021, 41(02): 136-139.

• 故障诊断
• 螺栓松动
• 主成分分析
• 平方预测误差

提出一种通过提取时域指标特征和运用主成分分析法(PCA)诊断螺栓松动故障的方法,将原始数据进行经验模式分解(EMD)后计算相应IMF的5个无量纲因子;利用主成分分析法(PCA)对数据向量进行降维和残基空间投影处理,计算数据样本的预测误差,在智能供水系统试验台架上开展螺栓松动故障诊断试验,试验结果表明,所建立PCA模型能够较为有效判别螺栓松动故障。