基于深度学习的新型冠状病毒肺炎疫情的动态监测研究

作者：赵行健

来源：现代商贸工业, 2020, 41(20): 156-157.

DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.20.081

• 新冠肺炎
• 深度学习
• 动态监测

针对新冠肺炎疫情,本文运用2020年1月20日-2月25日的全国及湖北省累计确诊人数、累计治愈人数和累计死亡人数等数据,分析了病毒传播扩散的数据特征,建立了深度学习的长短期记忆模型(LSTM),通过PYTHON实现了模型高精度的拟合和预测。

• 单位
  重庆理工大学; 金融学院