本文将机器学习方法应用于装备制造业技术创新分析，基于GBDT算法分析制约其技术创新的因素，通过城市、行业两个变量得出R&D人员投入、R&D经费内部支出和技术改造经费支出是制约各个城市装备制造业发展的因素。汽车制造业比其他细分行业对装备制造业技术创新影响更大。受制于消化吸收能力，技术改造的影响在投入前期并不稳定。
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