高危乳腺病变预测:一种可以预测病理级别和减少过度治疗的机器学习工具

作者：M.Bahl; R.Barzilay; A.B.Yedidia; N.J.Locascio; L.Yu; C.D.Lehman; 吕晓虹

来源：国际医学放射学杂志, 2018, 41(03): 341.

DOI：10.19300/j.2018.r0301

<正>摘要目的验证机器学习工具能否鉴别经针吸活检需要手术治疗的高危乳腺病变(HRL)与可监测的低可能癌变的HRL。材料与方法纳入2006年6月—2015年4月术后