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摘要
在舌体图像分割过程中容易出现边缘细节的丢失,适用性差,算法运行速度慢等问题。论文针对上述问题提出一种改进的基于条件生成对抗网络的分割方法。首先,在生成器网络中使用可分离的卷积结构代替传统卷积结构。其次,为了提高分割效果,在生成器网络中加入残差结构增强网络对图像细节的获取能力。最后,使用形态学相关算法对分割后的舌体图像进一步处理优化。实验表明,相对于原始的条件生成对抗网络分割模型,论文所提算法的P值提升1.03%,R值提升1.51%,F值提升1.36%,并且耗时更短,分割效果显著优于传统分割方法,这为后续舌像的分析与诊断奠定基础。
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