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摘要
IPTV系统具有复杂的体系结构,涉及到大量的终端、网络元素和连接。为此,运营商建立了较为完善的监测体系,特别是收集了大量的EPG经验数据,形成了多维的监测指标,目的是监视用户体验。但由于监测指标较多,运行维护人员需要对各种指标进行耗时费力的监测,异常不能及时发现,很难确定异常原因。实践表明,该方法计算成本低,适应了现有网络的异常变化,能够快速准确地发现异常,从而降低人工成本,提高运行维护效率,促进智能操作。
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IPTV系统具有复杂的体系结构,涉及到大量的终端、网络元素和连接。为此,运营商建立了较为完善的监测体系,特别是收集了大量的EPG经验数据,形成了多维的监测指标,目的是监视用户体验。但由于监测指标较多,运行维护人员需要对各种指标进行耗时费力的监测,异常不能及时发现,很难确定异常原因。实践表明,该方法计算成本低,适应了现有网络的异常变化,能够快速准确地发现异常,从而降低人工成本,提高运行维护效率,促进智能操作。
