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摘要
利用BP神经网络对单硅太阳电池数学模型进行求解。通过对I-V方程的推导和化简,结合测试得到的开路电压、短路电流、最大功率电压、最大功率电流等数据提出一种通过BP神经网络的训练得到太阳电池串联内阻、反向饱和电流、并联电流、二极管因子和光生电电流等五个重要参数值的计算方法。并分别对单硅太阳电池在标准条件下、弱光照射和强光照射不同的环境下进行测试。把实测数据和计算仿真值进行对比,结果证明该方法具有较好的计算精度。
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单位宁波职业技术学院; 宁波华索光伏设备有限公司
