基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究

作者：张瀛; 孟庆岩; 武佳丽; 赵峰

来源：光谱学与光谱分析, 2011, (10): 2789-2793.

• 光谱
• 环境植被指数
• 模型
• 交叉检验
• LAI Spectrum
• Environmental vegetation index
• Model
• Cross-validation
• LAI

利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱,在植被指数构造时,引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段,构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index,EVI)。基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据,建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型,并对模型进行不同品种间的交叉检验。研究表明,EVI建立的叶面积指数(leaf area index,LAI)反演模型精度优于同类植被指数模型,并具有较好的普适性,能应用于冬小麦遥感多时相长势监测及LAI反演。

• 单位
  北京师范大学; 国家航天局航天遥感论证中心; 中国科学院遥感应用研究所; 中国科学院研究生院; 中国科学院力学研究所; 北京航空航天大学; 遥感科学国家重点实验室