基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法

作者：刘士绮; 王雅静^*; 梅宇; 张祥珂; 施瑶; 窦震海

来源：电气传动, 2022, 52(13): 48-55.

DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd22826

• 集成局部均值分解
• 奇异值分解
• Prony算法
• K-L散度
• 降噪
• 谐波检测

为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题，提出了一种集成局部均值分解（ELMD）-奇异值分解（SVD）-Prony的谐波分析方法（ELMD-SVD-Prony）。首先采用ELMD分解含噪信号，对获得的一系列乘积函数（PF）采用K-L散度来确定含噪分量与有效分量之间的分界点，去除噪声分量并保留有效分量，对有效分量通过相空间重构Hankel矩阵，运用奇异值分解进行二次降噪并重构。最后将重构的信号与ELMD余项叠加得到去噪后的谐波信号，结合Prony算法检测谐波的频率、幅值与相位。仿真实验结果表明，该方法能有效降噪并提取谐波特征参数。

• 单位
  电子工程学院; 山东理工大学