18F-FDG PET/CT影像组学鉴别良、恶性高代谢孤立性肺结节

作者：邱钱赛; 冯峰; 石健; 张益飞; 蒋小冬; 施冬辉

来源：中国医学影像学杂志, 2022, 30(11): 1136-1142.

• 孤立性肺结节
• 正电子发射断层显像术
• 体层摄影术,X线计算机
• 氟脱氧葡萄糖F18
• 影像组学
• 诊断,鉴别

目的 建立基于18F-FDG PET/CT影像组学特征的分类模型，探讨其鉴别良、恶性高代谢孤立性肺结节的价值。资料与方法 回顾性分析2010年10月—2017年6月于南通大学附属肿瘤医院行18F-FDG PET/CT检查发现高代谢孤立性肺结节(最大标准化摄取值>2.0)且明确良恶性的患者187例，按7∶3随机分为训练集131例和验证集56例。利用ITK-SNAP 3.6.0软件勾画18F-FDG PET/CT图像上病灶的三维感兴趣区。用A.K软件提取影像组学特征参数。以Spearman相关分析剔除关联特征以防止过度拟合。采用LASSO回归分析进行特征筛选和模型构建。采用受试者工作特征曲线评价模型的诊断效能。绘制决策曲线评估模型的患者诊断获益度。结果 18F-FDG PET及CT图像上分别提取396个组学特征，最终筛选出3个PET特征和6个CT特征用于构建鉴别良、恶性高代谢孤立性肺结节的影像组学模型。该模型在训练集中的曲线下面积为0.91(95%CI 0.85～0.97)，敏感度为85.0%，特异度为85.0%，截断值-0.072，准确度为85.0%(95%CI 76.0%～91.0%)；验证集中，曲线下面积为0.88(95%CI 0.80～0.97)，敏感度为88.0%，特异度为80.0%，准确度为82%(95%CI 71.0%～90.0%)。决策曲线分析结果显示，所获模型可使患者获益。结论 基于18F-FDG PET/CT的影像组学分类模型有助于鉴别良、恶性高代谢孤立性肺结节。

• 单位
  南通大学