基于BP人工神经网络的室内移动定位技术

作者：刘绍刚; 李燕梅; 李艳平

来源：现代电子技术, 2019, 42(15): 25-28.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.007

• 室内定位
• BP神经网络
• 遗传算法
• ZigBee
• Fingerprinting
• 无线传感器网络

基于无线传感器网络的室内定位技术因为室内复杂的环境,传感器通信存在着多径效应,无法使用信号强度衰减模型进行精确定位。文中提出基于ZigBee结合Fingerprinting以及遗传算法优化的BP神经网络的方法进行定位。实验结果证明该方法可以用于室内的精确定位,在定位范围为2 m×2 m的条件下,非训练点的定位平均误差为0.22 m。

• 单位
  陕西师范大学; 滇西科技师范学院