基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

作者：李军; 赵长相; 唐晓宇; 谢良惠

来源：交通运输系统工程与信息, 2014, (5): 37-42.

DOI：10.3969/j.issn.1009-6744.2014.05.005

• 交通工程
• 参数估计
• 浮动车数据
• 路径选择模型
• 相对阻抗

提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法。首先采用相对阻抗，实现logit模型参数无量纲化和单一化，将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型；然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理，计算得到概率分布；最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上，利用最小二乘法进行参数估计。以广州市浮动车数据对方法进行验证，结果拟合优度高，所得参数可有效反映

• 单位
  中山大学