宿迁市PM2.5中水溶性无机离子的季节特征和来源分析

作者：马红璐; 赵欣^*; 陆建刚^*; 王辉; 许纯领; 欧阳琰; 朱新胜; 殷堂兵; 漆丹; 陆亚秋; 汪玖阳; 陆声兴

来源：环境科学, 2020, 41(09): 3899-3907.

DOI：10.13227/j.hjkx.201911243

• PM2.5
• 水溶性离子
• 污染特征
• 主成分分析(PCA)
• 来源
• 水汽通道

为了研究宿迁市PM2.5中水溶性无机离子的季节特征和来源,于2017年5月至2018年1月在宿迁市水汽通道上的3个监测点位采集了171份PM2.5样品,分析了PM2.5质量浓度以及9种水溶性无机离子含量.结果表明,宿迁市PM2.5中水溶性无机离子的年均浓度为(44.08±34.61)μg·m-3,占PM2.5质量的41.8%, 9种水溶性离子浓度大小排序为ρ(NO-3)>ρ(SO42-)>ρ(NH+4)>ρ(Cl-)>ρ(Na+)>ρ(Ca2+)>ρ(K+)>ρ(F-)>ρ(Mg2+),其中NO-3、 SO42-和NH+4是主要的离子组分,占总水溶性无机离子浓度的75.6%.ρ(NO-3)/ρ(SO42-)年均值为1.53±0.88,表明移动污染源对PM2.5的贡献高于固定污染源.水溶性无机离子相关性分析表明,NH+4与NO-3、 SO42-可能以(NH4)2SO4、 NH4HSO4和NH4NO3的形式存在.结合主成分分析,水溶性无机离子主要来源于二次转化、工业源、生物质燃烧和扬尘.PM2.5浓度与相对湿度在冬季呈显著正相关,水汽传输在冬季更容易对PM2.5浓度增长有促进作用.

• 单位
  环境科学与工程学院; 国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室; 生态环境部南京环境科学研究所; 南京信息工程大学