摘要

随着国内外旋转导向钻井技术的兴起,随钻伽马成为钻井过程中层位卡取及岩性识别的重要参照数据,同时也是跟踪、对比、调整井眼轨迹的主要依据。但目前国内外随钻仪器普遍存在仪器前端盲区较长的缺点,且部分井由于井下情况复杂不适合下随钻伽马测量设备,因此亟需一种通过岩屑来拟合伽马的方法填补此空缺。在采用数理统计方法筛选出岩石中与电测伽马相关性较好的6种特征元素的基础上,通过线性回归方程方法求取各特征元素的权重系数,最终得出拟合伽马数据。通过研究井及邻井验证,该方法拟合得出的随钻伽马与电测伽马曲线吻合度达到95%以上,完全能满足现场应用。