幼儿小世界神经网络节点属性与影响因素的相关性分析

作者：曲海波; 吕粟; 张文静; 肖媛; 宁刚; 孙怀强

来源：生物医学工程学杂志, 2016, (05): 931-938+944.

DOI：10.7507/1001-5515.20160150

• 小世界
• 节点属性
• 幼儿
• 脑发育 small world
• node attribute
• infant
• brain development

本文应用静息态功能磁共振成像(rfMRI)的图论数据分析方法,分析全脑共90个分区的幼儿小世界神经网络,试图明确:1幼儿小世界神经网络节点的属性参数与幼儿智力发育水平有无相关性。2幼儿小世界神经网络参数与儿童的基线参数,如性别、年龄,以及父母教育程度等人口学参数有无相关性。本研究共纳入12名健康幼儿,其中9名男性,3名女性,年龄(33.42±8.42)月。所有受试者的智力发育水平采用Gesell发育量表,并采集对血氧水平依赖(BOLD)信号敏感的静息态功能磁共振信号数据。采用Matlab环境下的SPM5软件包进行数据处理;进一步应用基于图论的分析方法得到全脑小世界属性及自动解剖标签(AAL)模...

• 单位
  四川大学华西医院; 四川大学华西第二医院