基于希尔伯特——黄变换的GIS超声波检测异常信号诊断

作者：管敏渊; 楼平; 金国亮; 吴国强; 夏星航; 刘强; 姚建锋; 张晨宇

来源：高压电器, 2019, 55(06): 23-30.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2019.06.003

• 气体绝缘组合电器
• 希尔伯特—黄变换
• 带电检测
• 局部放电
• 超声波检测
• 时频特征

文中提出了一种气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)超声波检测异常信号的时频特征计算与诊断方法。首先运用希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)得到描述超声波信号包络线的时频特征的Hilbert幅值谱。在此基础上,给出了离散条件下Hilbert边际谱与平稳性指数的计算方法,分别表示信号中各频率成分的总强度和平稳性。然后将Hilbert边际谱与平稳性指数结合起来分析,可以直观读取信号的时频特征,进而推断出异常气室的故障原因。3个现场实测案例的研究表明,时频特征分析方法可以有效反映电晕放电、悬浮电位放电和机械振动等3种不同故障对应的超声波信号的时频特征,对提升GIS超声波检测结果的分析诊断水平有着重要的指导意义。

• 单位
  浙江大学; 国网浙江省电力公司