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摘要
负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点。文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法，以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性。首先，计及源荷不确定性，构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集，并利用极限场景法修正该模糊集，提高模糊集的鲁棒性。其次，考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体，分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型，采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解。最后，通过仿真对比验证所提方法的有效性。
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负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点。文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法，以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性。首先，计及源荷不确定性，构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集，并利用极限场景法修正该模糊集，提高模糊集的鲁棒性。其次，考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体，分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型，采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解。最后，通过仿真对比验证所提方法的有效性。
