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摘要
为提升地理学对传统社会经济统计类数据源的价值挖掘,促进大数据背景下多源数据的有效对接,在分析我国经济普查数据特点的基础上,系统梳理了经济普查数据应用于人地关系研究的主要领域和逻辑框架,提出了经济普查数据在时、空维度上的数据扩展路径和多维应用图谱。结果表明:我国经济普查数据的可获取性存在显著的空间差异和尺度差异,地理学对该数据的应用尚不充分,指标上以就业、企业和能源指标为主,应用领域主要在城市、产业、就业、碳排放和土地利用5个方面;在应用路径上,一是通过构建就业空间和产业空间来研究城市空间,二是链接经济普查数据与人口、用地等数据,分析城市或区域发展中的要素耦合关系。基于经济普查数据特点和人地关系研究范式,从时空比较、空间格局、要素综合和数据扩展等方面,提出了经济普查数据的"时间—空间—要素—数据"多维应用图谱,有助于缓解当前人地关系研究中的"统计数据困境"、大数据与统计数据衔接等问题,为推动研究尺度的精准化和研究领域综合化提供数据支持。
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