基于改进奇异值分解去噪算法的光伏系统串联电弧故障检测方法

作者：陈欣凯; 鲍光海

来源：电器与能效管理技术, 2023, (10): 61-75.

DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.10.010

• 光伏系统
• 电弧故障
• 改进的奇异值分解
• 特征量
• 支持向量机

针对构建Hankel矩阵的奇异值分解去噪算法运算速度慢的问题，提出改进的奇异值分解去噪算法。所提算法增加Hankel矩阵行与行之间数据点的延迟步长以减小轨迹矩阵加快运算速度，并结合奇异值能量差分谱法和奇异值能量均值法获取奇异值有效阶次以保证良好去噪效果。在此基础上，提出基于改进奇异值分解去噪算法的光伏系统串联电弧故障检测方法。首先，利用改进奇异值分解去噪算法去除噪声；其次，利用FFT和小波变换对信号进行分析，选取谐波幅值之和、细节系数d2和d3的能量作为特征量。最后，通过线性支持向量机(LSVM)实现电弧检测。多次实验表明所提方法准确率高。

• 单位
  自动化学院; 福州大学