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摘要
目的：研究力量训练负荷和肌肉疲劳对表面肌电信号非线性参数的作用规律，探索精准力量训练中对肌力、肌肉做功和疲劳因素敏感的非线性指标。方法：6名受试者在非疲劳和疲劳状态下分别完成徒手至90%最大负荷共7个负重水平的下蹲起动作，采集股四头肌的表面肌电、足底压力和膝关节角数据，提取表面肌电非线性参数分形维、多尺度熵、科尔莫戈诺夫熵、LZ复杂度，由足底压力和膝关节角计算膝关节力矩，对疲劳前后负重蹲起动作过程的肌电参数和膝关节力矩进行回归分析。结果：无论肌肉是否处于疲劳状态，表面肌电的非线性参数均随负重水平增加而增大，但同等负重水平下，肌肉疲劳导致参数降低。其中，科尔莫戈诺夫熵的线性增长性最显著，而分形维的数值稳定性最高，其峰值出现在60%～75%最大负重。结论：1）骨骼肌系统的复杂度受到肌肉疲劳和肌肉收缩的共同作用，在运用表面肌电非线性参数评价肌肉疲劳时，应消除肌力或关节力矩的影响；2）表面肌电分形维能较好地反映肌肉做功能力，更全面地评估肌肉工作状态，可以作为精准化快速力量训练及肌肉伤病康复治疗的评价指标。
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