K均值聚类改进与行驶工况构建研究

作者：刘子谭; 朱平; 刘旭鹏; 刘钊

来源：汽车技术, 2019, (11): 57-62.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20181380

• K均值聚类
• 短行程
• 主成分分析
• 汽车行驶工况

采集了广州市2 800万个样本数据,采用相关指标比较分析K均值聚类、K中心点聚类、模糊聚类、高斯混合聚类4种方法,并以90%置信区间作为初始中心选取范围提高K均值聚类稳定性。运用改进后的K均值聚类构建广州市行驶工况,平均相对误差小于6%,并与美国、欧洲、日本、中国等地区的典型行驶工况进行比较。结果表明,广州市行驶工况具有车辆加减速频繁、怠速与低速段工况占比高的特点,与国内现行NEDC以及中国QC/T 759—2006工况存在一定差异。

• 单位
  上海交通大学; 上汽大众汽车有限公司