在火灾的初发阶段是整个火灾过程中最容易控制的阶段，传统的火焰探测方式和设备在相应的灵敏度方面表现欠佳，为了达到对火焰的实时检测，提出利用新的深度学习算法来进行火焰检测。利用爬虫技术在互联网上爬取图片数据并制作VOC格式的数据集。并针对火焰颜色和运动特征的特点对网络进行改进，增强网络的学习能力，改进后的网络在保持检测速度的同时精度提升明显，可以实现对多场景下火焰的实时检测。
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