随着光伏的大规模接入,对电网运行带来的影响日益显著,对其进行功率预测意义重大。文章从光伏功率预测方法的分类及其预测系统整体框架出发,分析了影响光伏功率预测准确率的主要因素为数据因素、环境因素、光伏厂区、中控室软硬件设备等,并从光伏数据预处理及数据样本分类筛选两方面介绍了提升准确率的途径有坏数据剔除、缺失数据处理、数据归一化和去趋势化、样本分类筛选、输入数据选择等,最后给出了提升光伏功率预测准确率的建议。
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