BP-ET_0预测模型精度的影响因素分析

作者：吕美朝; 胡铁松; 王卫光; 庾文武; 吕美霞

来源：水电能源科学, 2009, 27(03): 5-7+21.

• 参考作物腾发量
• 系列长度
• 气象因子组合
• BP-ET0
• 精度 ET0
• length of data series
• combination of meteorological factors
• precision

以海河流域安阳站参考作物腾发量预测为例,分别从气象因子数量、资料系列长度和隐含层节点数研究了BP-ET0模型的预测精度的影响因素。研究结果表明,四个气象输入因子中平均气温对ET0的影响最大,日照时数次之,相对湿度对其影响最小;9 a数据资料中,系列长度为6 a时预测精度最高,即数据资料系列长度并非越长越好。

• 单位
  武汉大学; 河海大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室