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摘要
利用所罗门学习风格量表显式获取用户学习风格，并运用K-means聚类算法挖掘不同风格学习者的线上学习行为特征，依据精确度计算结果不断调整Felder-Silverman学习风格模型对应的线上学习行为属性分类，并最终构建学习风格挖掘模型。结果表明，利用该模型来预测学习者的学习风格具有一定有效性。对不同类别学习风格者的学习特点以及倾向进行差异分析，有利于教师与学生有的放矢地调整教学与学习策略。
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单位湖北师范大学; 湖北美术学院
