本文基于下一代储备池计算实现电机系统混沌预测，并能够基于已有数据预测未知变量数据。与传统储备池计算相比，下一代储备池计算所采用数据本身直接连接，需要的训练数据集更小。并且下一代储备池计算通过高维转换避免了传统储备池网络复杂的参数优化计算，使得计算速度实现大幅提升。这一研究结果为电机系统混沌预测提供了新的研究思路。
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