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摘要
<正>利用2015年、2017年的Landsat-8影像和2018年航空影像,融合光谱和纹理特征,先使用支持向量机法对不同时相的数据分类,再对分类结果进行比较,获取变化信息。对广西壮族自治区旺甫镇部分地区耕地进行了变化检测并分析。结果证明,两年期间区内耕地减少了约0.9km2,约占耕地面积的21%,耕地主要转化为了道路、建筑物和经济作物。耕地是人类赖以生存的基础和保障,也关系着我国经济和社会的可持续发展。利用遥感手段进行耕地变化检测具有宏观性和便捷性,可以持续获取耕地的变化情况,尤其是在交通不便、地势复杂的地区具有明显的技术和经济优势。
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