目前我国城市垃圾数量逐年增加,垃圾分类及回收成为亟待解决的问题。针对城市生活垃圾分类效率低的现状,以Tensorflow为基础设计基于图像识别的垃圾分类回收系统,系统由图像识别分类、机械控制、用户使用、满溢监测、清理系统五个模块组成,旨在以智能化无人操作的方式完成垃圾的前期分类及回收,节省大量人力和物力投入,为我国智能垃圾分类回收箱的构建提供新思路。
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