北方草原露天煤矿区植被退化因素分析

作者：于昊辰; 牟守国^*; 卞正富; 侯竟; 吴颖菊; 王小予; 周佳

来源：生态与农村环境学报, 2019, 35(01): 1-8.

DOI：10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0155

• 植被退化
• 熵权灰色关联
• 因素分析
• 露天煤矿区

露天煤矿区植被退化问题日益严峻且对环境影响较大,确定植被退化主控因素并实施精准防治意义重大。为此,选取胜利与平庄露天矿区作为研究区域,以归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)反映植被退化程度。同时,将熵权法引入灰色关联分析来构建熵权灰色关联模型,利用该模型分析NDVI值与挖损、压占、沙漠化和土壤侵蚀4个因素的关联性,根据各因素的关联性排序确定引起植被退化的主控因素。结果表明:(1)胜利矿区不同因素熵权关联序排序为压占(熵权关联度为0. 294 7)>沙漠化(0. 155 5)>挖损(0. 151 0)>土壤侵蚀(0. 119 3),平庄矿区则为挖损(0. 169 3)>压占(0. 163 7)>土壤侵蚀(0. 150 5)>沙漠化(0. 103 4);(2)露天煤矿区植被退化最直接、最严重的影响因素是土地挖损、压占;(3)沙漠化、土壤侵蚀2项因素对植被退化影响比挖损、压占因素小,但亦不容忽视。基于研究结果提出了相应措施,有助于避免植被退化防治的盲目性。

• 单位
  中国科学院南京地理与湖泊研究所; 中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学