基于强跟踪滤波器预测的主动表观模型人脸特征点跟踪

作者：佟磊; 赵晖

来源：计算机应用, 2013, (02): 511-514.

• 主动表观模型
• 强跟踪滤波器
• 动态系统
• 拟合初始位置
• 特征点跟踪 Active Appearance Model(AAM)
• Strong Tracking Filter(STF)
• dynamic system
• fitting initial position
• feature point tracking

利用主动表观模型(AAM)可以对视频序列中人脸进行特征点定位,当目标对象与初始位置偏离过大时,就会使拟合过程陷入局部最小,使迭代无法收敛到正确位置,造成定位失败。针对此问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)预测的AAM(STF-AAM)人脸特征点跟踪方法。首先,将视频中头部运动看成动态系统,然后利用强跟踪滤波器对其进行预测跟踪,从而找到每一帧的拟合初始位置并进行拟合运算。由于视频序列中每一帧中的拟合初始位置都能被快速找到,从而取得了比较精确、快速的跟踪结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比在保证拟合精度的同时,提高了算法的跟踪定位速度。

• 单位
  新疆大学