基于网络药理学和Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺

作者：王嘉雯; 王洁; 樊强强; 翟秉涛; 张小飞; 程江雪; 郭东艳^*

来源：中国现代应用药学, 2023, 40(15): 2064-2075.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20222473

• 养心颗粒
• 网络药理学
• 层次分析法
• Box-Behnken响应面法
• 提取工艺

目的 通过网络药理学和Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺。方法 通过网络药理学挖掘养心颗粒活性成分并初步探究其治疗冠心病的作用机制；分子对接技术预测活性成分与主要靶点的结合能力。同时结合该方君臣佐使配伍关系、成分药理作用及中国药典2020年版一部各药味含量测定指标成分，进一步确定养心颗粒工艺评价指标成分。此外，结合层次分析法确定各成分权重，Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺。结果 筛选得到的养心颗粒主要活性成分为梓醇、地黄苷D、毛蕊花糖苷、阿魏酸和党参炔苷，通过作用于AKT1、IL-6、IL-1β、VEGFA、JUN、MAPK3等核心靶标，调节脂质和动脉粥样硬化、MAPK信号等通路共同发挥治疗冠心病的作用。分子对接结果表明，网络药理学预测的活性成分与核心靶点结合能均<–5.0 kJ·mol–1。层次分析法计算得到5种成分梓醇、地黄苷D、毛蕊花糖苷、阿魏酸、党参炔苷权重系数分别为0.329 7,0.329 7,0.164 8,0.109 9,0.065 9,Box-Behnken响应面法得到最优水提工艺：采用10倍量的水提取2次，每次煎煮1.5 h。验证试验表明5种成分含量与预测值相符，RSD值均<5%。结论 基于网络药理学和Box-Behnken响应面法得到的养心颗粒提取工艺稳定可行，为其进一步质量提升提供了实验依据。

• 单位
  陕西中医药大学附属医院; 陕西中医药大学