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摘要
WRF是近地面风场模拟的重要工具，其中土地利用与土地覆盖信息是WRF的重要输入，是影响WRF模拟精度的重要因素之一。WRF模式默认采用的是USGS或MODIS土地利用与土地覆盖数据，二者时效性差，空间分辨率低，在城镇化快速发展地区常导致近地面风场模拟精度差的问题。土地利用与土地覆盖信息的提取涉及很多地物类型，如果对所有地类进行更新，耗时耗力，无法满足实际应用的需求。在所有地类中，城市建成区的变化最快，对区域气候环境的影响也是最大的，因此，提出综合利用SAR数据和夜晚灯光（NL）数据提取建成区实现土地利用与土地覆盖数据的快速更新，然后利用更新后的WRF进行风场模拟，在京津冀地区的实验表明该方法可以快速准确提取建成区边界，进而使得WRF模拟近地面风速的精度明显提高。
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