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摘要
针对目前航空、航天的复杂多内孔工件的制造加工方式，工件的内孔表面往往具有凸起毛刺且不容易去除，对与此种情况，提出一种气液固多相流技术方法对复杂工件进行内表面处理，基于Fluent数值分析对多相流下的不同气体压力、水流速度和磨粒浓度参数进行流体仿真，得到影响加工的近壁区内表面处的磨粒速度、相对压力及磨粒体积分数参数，采用MATLAB软件利用BP神经网络对各参数进行拟合，通过BP预测模型再运用PSO(粒子群算法)在支配解集中求解满足约束数学模型的气液固三相流最优输入值，基于最优输入值搭建实验平台并设计L9(33)正交实验对工件内表面进行加工，最后通过白光干涉仪测量加工前后的内孔表面精度，验证了仿真最优参数与实验加工最优参数的一致性，运用最优参数值下的气液固流体对工件内表面加工，经测量显示内表面精度提高了75%，满足了航空航天工件的应用要求。
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单位哈尔滨工业大学; 机电工程学院; 上海航天精密机械研究所
