基于正态分布变换的多位姿手掌部三维静脉识别

作者：周雅; 齐勇; 胡晓明; 胡馨然; 王楠

来源：北京理工大学学报, 2018, 38(08): 848-860.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.08.013

• 静脉识别
• 三维重建
• 点云匹配
• 正态分布变换

研究基于三维点云匹配的多位姿手部静脉识别.考虑手部静脉点云的特点,结合双目视觉原理,建立了一种结合三维特征阵列和静脉点云的扩展数据库,提出了一种基于三维特征阵列的静脉点云粗配准算法.在双目静脉图像中提取稳定特征并重建为三维特征,根据三维特征匹配结果初步消除静脉点云位姿差异.并采用改进的正态分布变换算法完成静脉点云匹配.实验表明,本文算法能够有效提高多位姿下的静脉点云识别率,即使手部位姿变化范围较大时,系统的识别率仍超过90%.

• 单位
  北京理工大学; 生命学院