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摘要
本发明公开了一种基于半监督对抗深度网络的SAR图像变化检测方法,主要解决现有变化检测技术在有标签数据较少时检测效果虚警率高,检测区域不准确的问题。其方案是：1)利用二时相SAR图像数据,计算两图像的对数比差异图；2)在二时相SAR图像和差异图上提取训练样本和测试样本；3)构建变化检测双网络和两个判别网络；4)利用有标签数据进行监督训练,利用无标签数据进行对抗训练和协同训练,得到训练好的检测网络；5)将测试数据输入到训练好的变化检测网络中,得到变化检测结果。本发明结合大量无标签数据提取可分性的变化检测特征,提高了在有标签训练样本不足时,监督训练模型的泛化性能,可用于SAR图像变化检测。
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