夏热冬冷地区典型空调人行为模式提取及应用研究

作者:吴奕; 燕达*; 周欣; 钱明杨; 晋远; 刘华
来源:建筑科学, 2023, 39(06): 40-49.
DOI:10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2023.06.06

摘要

随着城镇化发展与居民生活水平的提升,我国住宅制冷能耗不断增长,如何实现住宅空调系统节能成为目前的关键问题;人员空调使用行为是影响住宅制冷能耗、造成能耗差异的重要原因之一。由此,构建空调人行为模型在实际工程中具有重要意义。现阶段研究大多采用入户测试或问卷调研的方法进行数据采集,入户测试法收集的数据质量高,而样本量有限;问卷调研法能够采集大量样本,而数据质量不稳定,易受填写者的主观影响。随着数据传输与存储的发展,大数据技术逐渐成熟,其优势在于样本量大且数据质量稳定。因而,本研究采用多联机运行大数据,基于已有研究中的空调人行为模型构建方法,生成了夏热冬冷地区1 134个空调人行为模型。在此基础上,采用K-means聚类的方法提取了反映不同用能水平的典型空调人行为模式及分布;同时,采用双样本t检验的方法对模型有效性进行验证。最后,通过应用案例分析,说明了本研究所提典型模型及分布能更好地反映人行为的多样性,应用于住宅制冷能耗分析及空调技术评估等实际工程中。

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