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摘要
针对复杂战场环境的动态、不确定性特征，提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法。基于SA理论，采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取；以目标威胁评估为态势理解的建模对象，利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性，同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型。以目标意图预测为态势预测的建模对象，在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上，采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力。仿真验证分析结果表明，基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境，发挥知识和数据在建模中的综合作用。
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单位江苏自动化研究所; 西北工业大学
