冀北地区年度最大负荷的支持向量机建模预测

作者：李顺昕; 汲国强; 康辉; 丁健民; 秦砺寒; 厉艳

来源：科学技术与工程, 2019, 19(36): 179-183.

• 冀北地区
• 环境分析
• 年最大负荷
• 支持向量机
• 建模预测

国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP)神经网络对冀北地区年最大负荷进行建模预测。误差对比分析表明支持向量机的预测精度更高;从预测结果看,冀北地区年最大负荷波动较小,年均增长率为0. 78%。预测结果可为冀北地区电力发展提供参考。

• 单位
  华北电力大学; 国网冀北电力有限公司经济技术研究院