摘要
针对高铁列车运行时,受电弓与接触网接触不良而产生燃弧现象,实现燃弧检测高精度、高效率的问题,该文设计了一种基于MobileNet-SSD的燃弧检测模型。通过对受电弓数据集图片进行旋转、剪切、加噪等处理,提高模型的鲁棒性;针对SSD网络参数计算量大、模型复杂的问题,去掉MobileNet网络的池化层、全连接层和Softmax层,与SSD网络的多尺度特征映射层相连接。加入感受野增大模块,提高模型提取特征信息的能力,并通过BN算法对数据信息做归一化处理,降低样本间的差异性。将受电弓燃弧数据集输入改进后的模型做对比实验,结果显示,改进SSD算法检测速度最快可以达到46.19帧/s,均值平均精度相比原算法提升7.73%,该模型可以满足列车弓网燃弧检测需求,具有较高的应用价值。
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